Simple JDBC

Simple JDBC 提供了一套轻量级的 JDBC 封装工具类，是作者在对传统遗留项目进行改造时设计。该项目未引入 ORM 框架，原本的数据库交互高度依赖原生 JDBC API，导致存在大量冗余的样板代码（Boilerplate Code）。本项目通过抽象底层数据库操作，简化了连接管理、SQL 执行与结果集处理流程，提升数据访问层的开发效率与代码可维护性。

注：本项目基于 Apache License 2.0 开源协议发布。

---

✨ 核心特性

• 轻量无依赖：基于原生 JDBC 封装，无第三方重量级依赖。
• API 简洁：提供丰富的快捷方法，大幅减少样板代码。
• 灵活的映射：支持自定义 ResultHandler 与 RowMapper，内置默认 Bean 映射策略。
• 事务与批处理：提供声明式的事务模板与完善的批量更新错误处理机制。
• 线程安全：核心模板类无状态设计，天然支持多线程环境。

---

📦 快速开始

环境要求

• JDK 8 或更高版本

添加 Maven 依赖

将以下配置添加到您的 pom.xml 中：

<dependency>
    <groupId>xyz.zhouxy.jdbc</groupId>
    <artifactId>simple-jdbc</artifactId>
    <version>${simple-jdbc.version}</version>
</dependency>

初始化

SimpleJdbcTemplate jdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(dataSource);

1. 查询操作

// 1.1 基础查询（使用 ResultHandler 处理全部结果）
List<Account> accounts = jdbcTemplate.query(
    "SELECT * FROM account WHERE deleted = 0 AND username LIKE ? AND org_no = ?",
    buildParams("admin%", "0000"),
    rs -> {
        List<Account> result = new ArrayList<>();
        while (rs.next()) {
            result.add(new Account(
                rs.getLong("id"),
                rs.getString("username"),
                rs.getString("password"),
                rs.getString("org_no"),
                rs.getTimestamp("create_time"),
                rs.getTimestamp("update_time")
            ));
        }
        return result;
    }
);

// 1.2 查询列表（单列）
List<String> usernames = jdbcTemplate.queryList(
    "SELECT username FROM account WHERE deleted = 0 AND username LIKE ? AND org_no = ?",
    buildParams("admin%", "0000"),
    String.class
);

// 1.3 查询列表（使用内置 Bean 映射）
List<Account> mappedAccounts = jdbcTemplate.queryList(
    "SELECT * FROM account WHERE deleted = 0 AND username LIKE ? AND org_no = ?",
    buildParams("admin%", "0000"),
    RowMapper.beanRowMapper(Account.class)
);

// 1.4 查询列表（使用自定义 RowMapper 映射）
List<Account> customMappedAccounts = jdbcTemplate.queryList(
    "SELECT * FROM account WHERE deleted = 0 AND username LIKE ? AND org_no = ?",
    buildParams("admin%", "0000"),
    (rs, rowNum) -> new Account(
        rs.getLong("id"),
        rs.getString("username"),
        rs.getString("password"),
        rs.getString("org_no"),
        rs.getTimestamp("create_time"),
        rs.getTimestamp("update_time")
    )
);

// 1.5 查询单行数据
Optional<Account> account = jdbcTemplate.queryFirst(
    "SELECT * FROM account WHERE deleted = 0 AND id = ?",
    buildParams(10000L),
    (rs, rowNum) -> new Account(
        rs.getLong("id"),
        rs.getString("username")
        // ... 省略其他字段
    )
);

// 1.6 查询 Boolean 值
boolean exists = jdbcTemplate.queryBoolean(
    "SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM account WHERE deleted = 0 AND id = ?)",
    buildParams(10000L)
);

// 1.7 无参数 SQL 可直接省略 params 参数
List<Account> allAccounts = jdbcTemplate.queryList(
    "SELECT * FROM account WHERE deleted = 0",
    RowMapper.beanRowMapper(Account.class)
);

2. 更新操作

// 2.1 执行常规 DML
int affectedRows = jdbcTemplate.update(
    "UPDATE account SET deleted = 1 WHERE id = ?",
    buildParams(10000L)
);

// 2.2 执行 DML 并获取生成的主键
// 注：按 JDBC 规范可获取自增 ID，能否获取其他值取决于具体数据库及其 JDBC Driver 实现。
List<Pair<Long, LocalDateTime>> keys = jdbcTemplate.updateAndReturnKeys(
    "INSERT INTO account (username, password, org_no) VALUES (?, ?, ?)",
    buildParams("admin", "123456", "0000"),
    (rs, rowNum) -> Pair.of(
        rs.getLong("id"),
        rs.getObject("create_time", LocalDateTime.class)
    )
);

3. 批量更新操作

// 3.1 默认模式：遇错即中断
BatchUpdateResult result = jdbcTemplate.batchUpdate(
    "INSERT INTO account (username, password, org_no) VALUES (?, ?, ?)",
    buildBatchParams(accountList, account -> buildParams(
        account.getUsername(),
        account.getPassword(),
        account.getOrgNo()
    )),
    100 // 每 100 条数据为一个批次
);

// 3.2 静默模式：遇错不中断，全部执行完毕后统一检查
BatchUpdateResult quietResult = jdbcTemplate.batchUpdate(
    "INSERT INTO account (username, password, org_no) VALUES (?, ?, ?)",
    buildBatchParams(accountList, account -> buildParams(
        account.getUsername(),
        account.getPassword(),
        account.getOrgNo()
    )),
    100,
    true // quietly = true，遇错不中断
);

// 3.3 检查批量更新结果
if (quietResult.getStatus() == BatchUpdateStatus.COMPLETED_WITH_ERRORS) {
    for (int idx : quietResult.getErrorBatchIndexes()) {
        BatchUpdateErrorInfo err = quietResult.getBatchUpdateErrorInfo(idx);
        System.err.println("批次 " + idx + " 失败: " + err.getCause().getMessage());
    }
}

4. 事务管理

// 4.1 自动提交/回滚事务
jdbcTemplate.transaction().execute(jdbc -> {
    ...
    jdbc.update(...);
    ...
    jdbc.update(...);
    ...
    // 内部无异常抛出则自动提交，抛出异常则自动回滚
});

// 4.2 根据返回值控制事务
jdbcTemplate.transaction().commitIfTrue(jdbc -> {
    ...
    jdbc.update(...);
    ...
    if (...) {
        // 中断操作并回滚
        return false;
    }
    ...
    if (...) {
        // 某些条件下提前结束并提交事务
        return true;
    }
    ...
    jdbc.update(...);
    ...
    // 提交事务
    return true;
});

---

🛠️ 参数构建

为避免与数组产生歧义并规范 API 设计，JdbcOperations 中的所有方法均不使用可变长参数（Varargs），而是统一使用 Object[] 作为参数传递。您可以使用内置的 ParamBuilder 快速构建参数。

1. 构建单条参数列表

使用 ParamBuilder.buildParams(...) 构建 Object[]。该方法会自动将 Optional 值进行拆箱处理。

import static xyz.zhouxy.jdbc.ParamBuilder.buildParams;

buildParams("admin%", "0000");           // 返回 Object[]{"admin%", "0000"}
buildParams(Optional.of("hello"));       // 返回 Object[]{"hello"}
buildParams(Optional.empty());           // 返回 Object[]{null}

2. 批量构建参数列表

使用 ParamBuilder.buildBatchParams(collection, func) 将集合中的每个元素转换为 Object[]，最终返回 List<Object[]>。

import static xyz.zhouxy.jdbc.ParamBuilder.buildBatchParams;
import static xyz.zhouxy.jdbc.ParamBuilder.buildParams;

List<Object[]> batchParams = buildBatchParams(accountList, account -> buildParams(
    account.getUsername(),
    account.getPassword(),
    account.getOrgNo()
));

---

🔍 数据查询 (Query)

查询方法列表

方法签名	说明
query(sql, params, resultHandler)	最基础的查询，通过 ResultHandler 自定义完整的映射逻辑。
queryList(sql, params, rowMapper)	查询列表，通过 RowMapper 逐行映射。
queryList(sql, params, Class)	单列查询列表，每行提取第一列并转换为指定类型。
queryList(sql, params)	查询列表，每行自动转换为 Map<String, Object>。
queryFirst(sql, params, rowMapper)	查询第一行，通过 RowMapper 映射，返回 Optional<T>。
queryFirst(sql, params, Class)	查询第一行第一列，返回 Optional<T>。
queryFirst(sql, params)	查询第一行，返回 Optional<Map<String, Object>>。
queryBoolean(sql, params)	查询第一行第一列并转换为 boolean，若结果为空则返回 false。

💡 提示：以上方法均有省略 params 的重载（如 queryList(sql, rowMapper)），适用于不含占位符的 SQL 语句。

结果映射策略

• ResultHandler：处理完整的 ResultSet，允许自定义逻辑将结果集映射为任意类型（包括集合）。
• RowMapper：将 ResultSet 中的单行数据映射为 Java 对象。内置以下默认实现：
  • RowMapper.HASH_MAP_MAPPER：将每行数据映射为 HashMap<String, Object>。
  • DefaultBeanRowMapper：将 ResultSet 中的一行数据映射为 Java Bean 的默认实现。使用反射获取类型信息、调用无参构造器和 setter 方法。（注：实际生产中更建议针对目标类型自定义 RowMapper 以提升性能）
    • RowMapper.beanRowMapper(Class)：自动匹配 属性名（小驼峰） ↔ 列名（小写蛇形）。
    • RowMapper.beanRowMapper(Class, Map<String, String>)：通过 Map 自定义属性名与列名映射关系。

---

✏️ 数据更新 (Update)

所有更新方法同样提供了无参重载。

更新方法列表

方法签名	说明
update(sql, params)	执行 DML（INSERT / UPDATE / DELETE），返回受影响的行数。
updateAndReturnKeys(sql, params, rowMapper)	执行 DML 并返回自动生成的键（如自增 ID），通过 RowMapper 进行映射。
batchUpdate(sql, params, batchSize)	分批执行 DML，遇到错误立即中断。
batchUpdate(sql, params, batchSize, quietly)	分批执行 DML；若 quietly=true，则遇到错误不中断，直至全部执行完毕。

批量更新结果 (BatchUpdateResult)

batchUpdate 方法返回 BatchUpdateResult 对象，包含以下信息：

• getStatus()：批量更新的总状态（SUCCESS / COMPLETED_WITH_ERRORS / INTERRUPTED）。
• getTotal()：总数据量。
• getBatchSize()：批次大小
• getBatchCount()：总批次数。
• getCompleteBatchCount()：已完成的批次数。
• getSuccessBatchCount() / getErrorBatchCount()：成功 / 失败的批次数。
• getRemainingBatchCount()：（中断后）未执行的剩余批次数。
• getUpdateCounts(batchIndex)：获取指定批次更新结果。
• getErrorBatchIndexes()：获取所有出错的批次号.
• getBatchUpdateErrorInfo(batchIndex)：获取指定批次的详细错误信息。
• getAllErrorsInfo()：获取所有出错的批次的错误信息。

---

🔄 事务管理 (Transaction)

通过 TransactionTemplate 管理事务，可直接实例化或通过 SimpleJdbcTemplate.transaction() 获取。

• execute(consumer)：执行事务。传入 ThrowingConsumer<JdbcOperations>，若内部代码无异常抛出则自动提交，发生异常则回滚。
• commitIfTrue(predicate)：执行事务。传入 ThrowingPredicate<JdbcOperations>，根据返回值决定事务走向：返回 true 提交，返回 false 或抛出异常则回滚。

---

⚠️ 注意事项与适用场景

1. 风险提示：本项目定位为轻量级工具，相较于成熟的 ORM 框架（如 MyBatis、Hibernate），其功能覆盖面和生态相对有限。在生产环境使用前，请务必进行充分的测试，使用风险自行承担。
2. 线程安全：SimpleJdbcTemplate 本身无内部状态，是线程安全的。但请确保其底层依赖的 DataSource（如 HikariCP、Druid 等连接池）已正确配置并保证线程安全。
3. 连接管理：每次数据库操作均会自动从 DataSource 获取连接，并在操作完成（或发生异常）后自动关闭，开发者无需手动管理连接的释放。
4. 适用场景：中小型项目、内部工具、快速原型开发、未引入 ORM 框架的遗留系统改造、学习 JDBC 原理。