docs: 更新文档完善使用说明和示例

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2026-05-31 01:36:58 +08:00
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commit a51fcef845

176
README.md
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@@ -1,64 +1,124 @@
# SimpleJDBC
JDBC 的简单封装
SimpleJDBC 是一个轻量级 JDBC 工具库,提供简洁的 API 用于执行 SQL 查询、更新、批量操作及事务管理,适用于未引入 ORM 框架、直接使用原生 JDBC 的项目
之前遇到的一个老项目,没有引入任何 ORM 框架,对数据库的操作几乎都在写原生 JDBC。故自己写了几个工具类对 JDBC 进行简单封装。
## 1. 快速开始
## 查询
**要求 JDK 8+。**
### 查询方法
Maven 依赖:
- `query`**最基础的查询方法**。可使用 `ResultHandler` 将查询结果映射为 Java 对象。
- `queryList`**查询列表**。可使用 `RowMapper` 将结果的每一行数据映射为 Java 对象,返回列表。
- `queryFirst`**查询,并获取第一行数据**。一般可以结合 `LIMIT 1` 使用。可使用 `RowMapper` 将结果的第一行数据映射为 Java 对象,返回 `Optional`
- `queryBoolean`**获取第一行数据的第一个字段,并转换为布尔类型**。如果结果为空,则返回 `false`
```xml
<dependency>
<groupId>xyz.zhouxy.jdbc</groupId>
<artifactId>simple-jdbc</artifactId>
<version>${simple-jdbc.version}</version>
</dependency>
```
### 结果映射
> 本项目基于 **Apache License 2.0** 开源。
- `ResultHandler` 用于处理查询结果,自定义逻辑将完整的 `ResultSet` 映射为 Java 对象。 *结果可以是任意类型(包括集合)。*
- `RowMapper` 用于将 `ResultSet` 中的一行数据映射为 Java 对象。
- `RowMapper#HASH_MAP_MAPPER`:将 `ResultSet` 中的一行数据映射为 `HashMap`
- `RowMapper#beanRowMapper`:返回将 `ResultSet` 转换为 Java Bean 的默认实现。
## 2. 查询
## 更新
### 2.1 查询方法
- `int update`**执行 DML**,包括 `INSERT``UPDATE``DELETE` 等。返回受影响行数
- `<T> List<T> update`**执行 DML**,自动生成的字段将使用 `rowMapper` 进行映射,并返回列表。
- `List<int[]> batchUpdate`**分批次执行 DML**,返回分批执行的结果。
所有查询方法均使用 `Object[]` 作为参数,并提供了无参便捷重载(适用于不含占位符的 SQL
## 事务
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| `query(sql, params, resultHandler)` | 最基础的查询,通过 `ResultHandler` 自定义映射逻辑 |
| `queryList(sql, params, rowMapper)` | 查询列表,通过 `RowMapper` 逐行映射 |
| `queryList(sql, params, Class)` | 单列查询列表,每行取第一列转为指定类型 |
| `queryList(sql, params)` | 查询列表,每行转为 `Map<String, Object>` |
| `queryFirst(sql, params, rowMapper)` | 查询第一行,通过 `RowMapper` 映射,返回 `Optional` |
| `queryFirst(sql, params, Class)` | 查询第一行第一列,返回 `Optional<T>` |
| `queryFirst(sql, params)` | 查询第一行,返回 `Optional<Map<String, Object>>` |
| `queryBoolean(sql, params)` | 查询第一行第一列并转为 boolean结果为空返回 `false` |
- `executeTransaction`**执行事务**。传入一个 `ThrowingConsumer` 函数,入参是一个 `JdbcOperations` 对象,在 `ThrowingConsumer` 内使用该入参执行 jdbc 操作。如果 `ThrowingConsumer` 内部有异常抛出,这些操作将被回滚
> 以上方法均有不含 `params` 的便捷重载,例如 `queryList(sql, rowMapper)`、`queryFirst(sql, Class)` 等,适用于无参数 SQL
- `commitIfTrue`**执行事务**。传入一个 `ThrowingPredicate` 函数,入参是一个 `JdbcOperations` 对象,在 `ThrowingPredicate` 内使用该入参执行 jdbc 操作。如果`ThrowingPredicate` 返回 `true`,则提交事务;如果返回 `false` 或有异常抛出,则回滚这些操作。
### 2.2 结果映射
## 参数构建
- **`ResultHandler`**:处理完整的 `ResultSet`,自定义逻辑将结果映射为任意类型(包括集合)。
- **`RowMapper`**:将 `ResultSet` 中的一行数据映射为 Java 对象。
- `RowMapper.HASH_MAP_MAPPER`:每行映射为 `HashMap<String, Object>`
- `RowMapper.beanRowMapper(Class)`:默认的 Bean 映射,属性名(小驼峰) ↔ 列名(小写蛇形)。
- `RowMapper.beanRowMapper(Class, Map<String, String>)`:自定义属性名与列名映射的 Bean 映射。
此项目中的所有查询和更新的方法,都**不使用可变长入参**,避免强行将 SQL 语句的参数列表放在最后,也避免和数组发生歧义。
## 3. 更新
### 构建参数列表
所有更新方法同样提供了无参便捷重载。
可使用 `ParamBuilder#buildParams` 构建 `Object[]` 数组作为 SQL 的参数列表。该方法会自动将 `Optional` 中的值“拆”出来。
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| `update(sql, params)` | 执行 DMLINSERT / UPDATE / DELETE返回受影响行数 |
| `updateAndReturnKeys(sql, params, rowMapper)` | 执行 DML 并返回自动生成的键,通过 `RowMapper` 映射 |
| `batchUpdate(sql, params, batchSize)` | 分批执行 DML遇错即中断 |
| `batchUpdate(sql, params, batchSize, quietly)` | 分批执行 DML`quietly=true` 遇错不中断,全部执行完毕 |
### 批量构建参数列表
### BatchUpdateResult
使用 `ParamBuilder#buildBatchParams`,将使用传入的函数,将集合中的每一个元素转为 `Object[]`,并返回一个 `List<Object[]>`
`batchUpdate` 返回 `BatchUpdateResult`,包含:
## 示例
- `getStatus()`:批次状态(`SUCCESS` / `COMPLETED_WITH_ERRORS` / `INTERRUPTED`
- `getTotal()`:总数据量
- `getBatchCount()`:总批次数
- `getSuccessBatchCount()` / `getErrorBatchCount()`:成功/失败批次数
- `getBatchUpdateErrorInfo(batchIndex)`:获取指定批次的错误详情
## 4. 事务
- **`executeTransaction(consumer)`**:执行事务。传入 `ThrowingConsumer<JdbcOperations>`,若内部无异常则提交,有异常则回滚。
- **`commitIfTrue(predicate)`**:执行事务。传入 `ThrowingPredicate<JdbcOperations>`,返回 `true` 提交,返回 `false` 或抛异常则回滚。
## 5. 参数构建
此项目中所有方法都**不使用可变长参数**,避免强制将参数列表放在 SQL 语句末尾,也避免与数组产生歧义。
### 5.1 构建参数列表
使用 `ParamBuilder.buildParams(...)` 构建 `Object[]` 作为 SQL 参数。该方法会自动将 `Optional` 值拆箱。
```java
import static xyz.zhouxy.jdbc.ParamBuilder.buildParams;
buildParams("admin%", "0000"); // → Object[]{"admin%", "0000"}
buildParams(Optional.of("hello")); // → Object[]{"hello"}
buildParams(Optional.empty()); // → Object[]{null}
```
### 5.2 批量构建参数列表
使用 `ParamBuilder.buildBatchParams(collection, func)` 将集合中每个元素转为 `Object[]`,返回 `List<Object[]>`
```java
import static xyz.zhouxy.jdbc.ParamBuilder.buildBatchParams;
import static xyz.zhouxy.jdbc.ParamBuilder.buildParams;
buildBatchParams(accountList, account -> buildParams(
account.getUsername(),
account.getPassword(),
account.getOrgNo()
));
```
## 6. 示例
创建 `SimpleJdbcTemplate` 对象:
创建 SimpleJdbcTemplate 对象
```java
SimpleJdbcTemplate jdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(dataSource);
```
查询
### 6.1 查询
```java
// 查询(使用 ResultHandler 处理全部结果)
List<Account> list = jdbcTemplate.query(
List<Account> accounts = jdbcTemplate.query(
"SELECT * FROM account WHERE deleted = 0 AND username LIKE ? AND org_no = ?",
buildParams("admin%", "0000"),
rs -> {
List<T> result = new ArrayList<>();
List<Account> result = new ArrayList<>();
while (rs.next()) {
result.add(new Account(
rs.getLong("id"),
@@ -79,14 +139,16 @@ List<String> usernames = jdbcTemplate.queryList(
buildParams("admin%", "0000"),
String.class
);
// 查询列表(使用 DefaultBeanRowMapper 进行映射)
List<Account> list = jdbcTemplate.queryList(
List<Account> accounts = jdbcTemplate.queryList(
"SELECT * FROM account WHERE deleted = 0 AND username LIKE ? AND org_no = ?",
buildParams("admin%", "0000"),
RowMapper.beanRowMapper(Account.class)
);
// 查询列表(使用自定义 RowMapper 进行映射)
List<Account> list = jdbcTemplate.queryList(
List<Account> accounts = jdbcTemplate.queryList(
"SELECT * FROM account WHERE deleted = 0 AND username LIKE ? AND org_no = ?",
buildParams("admin%", "0000"),
(rs, rowNum) -> new Account(
@@ -109,17 +171,25 @@ Optional<Account> account = jdbcTemplate.queryFirst(
rs.getString("password"),
rs.getString("org_no"),
rs.getTimestamp("create_time"),
rs.getTimestamp("update_time")
)
)
);
// 查询 boolean
boolean exists = jdbcTemplate.queryBoolean(
"SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM account WHERE deleted = 0 AND id = ? LIMIT 1)",
"SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM account WHERE deleted = 0 AND id = ?)",
buildParams(10000L)
);
// 无参数 SQL 可直接省略 params
List<Account> allAccounts = jdbcTemplate.queryList(
"SELECT * FROM account WHERE deleted = 0",
RowMapper.beanRowMapper(Account.class)
);
```
更新
### 6.2 更新
```java
// 执行 DML
int affectedRows = jdbcTemplate.update(
@@ -138,8 +208,10 @@ List<Pair<Long, LocalDateTime>> keys = jdbcTemplate.updateAndReturnKeys(
);
```
批量更新
### 6.3 批量更新
```java
// 默认:遇错即中断
BatchUpdateResult result = jdbcTemplate.batchUpdate(
"INSERT INTO account (username, password, org_no) VALUES (?, ?, ?)",
buildBatchParams(accountList, account -> buildParams(
@@ -149,9 +221,30 @@ BatchUpdateResult result = jdbcTemplate.batchUpdate(
)),
100 // 每 100 条数据一个批次
);
// 静默模式:遇错不中断,全部执行完毕后统一检查结果
BatchUpdateResult result = jdbcTemplate.batchUpdate(
"INSERT INTO account (username, password, org_no) VALUES (?, ?, ?)",
buildBatchParams(accountList, account -> buildParams(
account.getUsername(),
account.getPassword(),
account.getOrgNo()
)),
100,
true // quietly = true遇错不中断
);
// 检查批量更新结果
if (result.getStatus() == BatchUpdateStatus.COMPLETED_WITH_ERRORS) {
for (int idx : result.getErrorBatchIndexes()) {
BatchUpdateErrorInfo err = result.getBatchUpdateErrorInfo(idx);
System.err.println("批次 " + idx + " 失败: " + err.getCause().getMessage());
}
}
```
事务
### 6.4 事务
```java
jdbcTemplate.executeTransaction(jdbc -> {
...
@@ -159,6 +252,7 @@ jdbcTemplate.executeTransaction(jdbc -> {
...
jdbc.update(...);
...
// 无异常则自动提交
});
jdbcTemplate.commitIfTrue(jdbc -> {
@@ -182,4 +276,8 @@ jdbcTemplate.commitIfTrue(jdbc -> {
});
```
>**!!!本项目不比成熟的工具,如若使用请自行承担风险。建议仅作为 JDBC 的学习参考。**
> **!!!本项目不比成熟的工具,如若使用请自行承担风险。**
>
> - **线程安全**`SimpleJdbcTemplate` 无内部状态,线程安全。但所依赖的 `DataSource` 需自行保证线程安全。
> - **连接管理**:每次操作自动从 `DataSource` 获取连接并在操作完成后关闭,无需手动管理。
> - **适用场景**:不适合高并发或大数据量场景,建议仅用于学习参考或小型项目。