fix jwt bug

This commit is contained in:
Looly
2021-06-18 15:59:20 +08:00
parent 7ead906910
commit 86d711cc03
10 changed files with 167 additions and 37 deletions

View File

@@ -199,6 +199,20 @@ public class Base64 {
return Base64Encoder.encodeUrlSafe(FileUtil.readBytes(file));
}
/**
* 编码为Base64字符串<br>
* 如果isMultiLine为{@code true}则每76个字符一个换行符否则在一行显示
*
* @param arr 被编码的数组
* @param isMultiLine 在76个char之后是CRLF还是EOF
* @param isUrlSafe 是否使用URL安全字符一般为{@code false}
* @return 编码后的bytes
* @since 5.7.2
*/
public static String encodeStr(byte[] arr, boolean isMultiLine, boolean isUrlSafe) {
return Base64Encoder.encodeStr(arr, isMultiLine, isUrlSafe);
}
/**
* 编码为Base64<br>
* 如果isMultiLine为{@code true}则每76个字符一个换行符否则在一行显示

View File

@@ -126,6 +126,20 @@ public class Base64Encoder {
return StrUtil.str(encodeUrlSafe(source, false), DEFAULT_CHARSET);
}
/**
* 编码为Base64字符串<br>
* 如果isMultiLine为{@code true}则每76个字符一个换行符否则在一行显示
*
* @param arr 被编码的数组
* @param isMultiLine 在76个char之后是CRLF还是EOF
* @param isUrlSafe 是否使用URL安全字符在URL Safe模式下=为URL中的关键字符不需要补充。空余的byte位要去掉一般为{@code false}
* @return 编码后的bytes
* @since 5.7.2
*/
public static String encodeStr(byte[] arr, boolean isMultiLine, boolean isUrlSafe) {
return StrUtil.str(encode(arr, isMultiLine, isUrlSafe), DEFAULT_CHARSET);
}
/**
* 编码为Base64<br>
* 如果isMultiLine为{@code true}则每76个字符一个换行符否则在一行显示

View File

@@ -40,6 +40,16 @@ public class Tree<T> extends LinkedHashMap<String, Object> implements Node<T> {
treeNodeConfig, TreeNodeConfig.DEFAULT_CONFIG);
}
/**
* 获取节点配置
*
* @return 节点配置
* @since 5.7.2
*/
public TreeNodeConfig getConfig() {
return this.treeNodeConfig;
}
/**
* 获取父节点
*
@@ -172,10 +182,10 @@ public class Tree<T> extends LinkedHashMap<String, Object> implements Node<T> {
* @since 5.6.7
*/
@SafeVarargs
public final Tree<T> addChildren(Tree<T>... children){
if(ArrayUtil.isNotEmpty(children)){
public final Tree<T> addChildren(Tree<T>... children) {
if (ArrayUtil.isNotEmpty(children)) {
List<Tree<T>> childrenList = this.getChildren();
if(null == childrenList){
if (null == childrenList) {
childrenList = new ArrayList<>();
setChildren(childrenList);
}
@@ -207,16 +217,17 @@ public class Tree<T> extends LinkedHashMap<String, Object> implements Node<T> {
/**
* 打印
* @param tree 树
*
* @param tree 树
* @param writer Writer
* @param intent 缩进量
*/
private static void printTree(Tree<?> tree, PrintWriter writer, int intent){
private static void printTree(Tree<?> tree, PrintWriter writer, int intent) {
writer.println(StrUtil.format("{}{}[{}]", StrUtil.repeat(CharUtil.SPACE, intent), tree.getName(), tree.getId()));
writer.flush();
final List<? extends Tree<?>> children = tree.getChildren();
if(CollUtil.isNotEmpty(children)){
if (CollUtil.isNotEmpty(children)) {
for (Tree<?> child : children) {
printTree(child, writer, intent + 2);
}

View File

@@ -60,7 +60,7 @@ public class TreeUtil {
* @param <T> 转换的实体 为数据源里的对象类型
* @param <E> ID类型
* @param list 源数据集合
* @param rootId 最顶层父id值 一般为 0 之类
* @param rootId 最顶层父id值 一般为 0 之类
* @param treeNodeConfig 配置
* @param nodeParser 转换器
* @return List
@@ -77,12 +77,34 @@ public class TreeUtil {
return build(map, rootId);
}
/**
* 单点树构建,按照权重排序
*
* @param <E> ID类型
* @param map 源数据Map
* @param rootId 根节点id值 一般为 0 之类
* @return {@link Tree}
* @since 5.7.2
*/
public static <E> Tree<E> buildSingle(Map<E, Tree<E>> map, E rootId) {
final List<Tree<E>> list = build(map, rootId);
if (CollUtil.isNotEmpty(list)) {
final TreeNodeConfig config = list.get(0).getConfig();
final Tree<E> root = new Tree<>(config);
root.setId(rootId);
root.setChildren(list);
return root;
}
return new Tree<E>(null).setId(rootId);
}
/**
* 树构建,按照权重排序
*
* @param <E> ID类型
* @param map 源数据Map
* @param rootId 最顶层父id值 一般为 0 之类
* @param <E> ID类型
* @param map 源数据Map
* @param rootId 最顶层父id值 一般为 0 之类
* @return List
* @since 5.6.7
*/
@@ -92,13 +114,13 @@ public class TreeUtil {
E parentId;
for (Tree<E> node : eTreeMap.values()) {
parentId = node.getParentId();
if(ObjectUtil.equals(rootId, parentId)){
if (ObjectUtil.equals(rootId, parentId)) {
rootTreeList.add(node);
continue;
}
final Tree<E> parentNode = map.get(parentId);
if(null != parentNode){
if (null != parentNode) {
parentNode.addChildren(node);
}
}
@@ -109,9 +131,9 @@ public class TreeUtil {
* 获取ID对应的节点如果有多个ID相同的节点只返回第一个。<br>
* 此方法只查找此节点及子节点,采用递归深度优先遍历。
*
* @param <T> ID类型
* @param <T> ID类型
* @param node 节点
* @param id ID
* @param id ID
* @return 节点
* @since 5.2.4
*/
@@ -121,7 +143,7 @@ public class TreeUtil {
}
final List<Tree<T>> children = node.getChildren();
if(null == children) {
if (null == children) {
return null;
}
@@ -145,15 +167,15 @@ public class TreeUtil {
* 比如有个人在研发1部他上面有研发部接着上面有技术中心<br>
* 返回结果就是:[研发一部, 研发中心, 技术中心]
*
* @param <T> 节点ID类型
* @param node 节点
* @param <T> 节点ID类型
* @param node 节点
* @param includeCurrentNode 是否包含当前节点的名称
* @return 所有父节点名称列表node为null返回空List
* @since 5.2.4
*/
public static <T> List<CharSequence> getParentsName(Tree<T> node, boolean includeCurrentNode) {
final List<CharSequence> result = new ArrayList<>();
if(null == node){
if (null == node) {
return result;
}